数据治理

DATA GOVERNANCE

数据治理涵盖了数据的收集、存储、处理、传输和使用,旨在确保数据的质量、可用性、安全性和合规性。治理过程包括四个关键环节:需求调研,摸家底;梳理数据,建标准;优化流程,定制度;搭建平台,接数据。通过实时监控、数据可视化和智能分析为政府提供了高度透明的数据治理管理平台,实现生产过程的即时透明和高效管理。
社会保险大数据
Big data of social insurance
融合业务数据,构建社保数据仓库,提供业务经办、基金(收支)运行、医保反欺诈等领域的全面监控和预测分析,为社保的目标管理、风险防控、决策支持提供支撑。建立社保共享资源平台和资源开放管理台账,提供数据资源利用绩效。
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城市全口径人口
Urban population management system
融合城市全口径人口数据资源,摸清城市人口底数,监测实时城市人口流动,精准预测,掌握城市人口动态趋势,为治理和规划提供“智慧服务”。
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